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【AG竞咪厅官网】在大数据时代,人们热衷于依靠数据分析来解决各种社会问题的趋势、本质和结局。通过大数据,警察可以犯罪,业者可以分析消费者的不道德,即使是这次世界杯,与大数据再次相关的史蒂芬霍金教授也使用科学公式,计算英格兰队如何最大限度地提高夺取世界杯的概率。

既然大数据如此神通,后遗症中国社会的腐败问题也需要解决吗?随着反腐败风暴的发展,贪婪官员数据的积累越来越丰富,利用这些数据,明显需要找到共同性和特性,作为监督的媒体和监督的反腐败部门,也想分析腐败再次发生的规则。最近的理解是面向中国官场的女性集团。据初步统计,今年以来已有12名女官员被调查。

迄今为止,最高检查职务犯罪预防厅的人发表文章明确提出,女性职务犯罪率急速增加的情况显着。(6月16日《新京报》)基于贪官性别特征的数据发掘,发现贪婪的规则有多大意义?对公众来说,更好的目光还是在权色交易这样鲜艳的记述中讨论?男贪官周永康、情妇、小三等信息,总能得到最低的关注率。

但是,这些鲜艳的花絮似乎不是我们理解腐败,找到腐败规则的重点。在某种程度上,这种重视特性的描写,忽视共性探析的颓废观众,不仅防止腐肉腐败,还容易阻碍腐败的视线。

或者,对于女贪官的判别,噱头充分,功能有限的命题似乎更加明显。从微观上讲,女性群体在官场上有其特性。但是,放置整个官场生态,在男女平等的今天,这个特性对职务犯罪发生率的影响不大。

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为了特别强调女贪婪的性别特征,开展数据挖掘,不可避免地会有强烈的参与。实际上,随着女性进入公务员队伍的增加,晋升机会与男性公平,官员身份的性别界限消失了。那么,确实挖掘出的贪官数据是什么呢?远对应制度反腐败,或者应该挖掘权力脱轨的共性,权力欺诈多发的情况和土壤。

例如,哪个领域的腐败集中在一起,是否应该对这些领域的权力进行更加严格的监督,例如腐败是没有用的,这些因素的避免是否需要更加透明的监督环境通过腐败不道德的共性分析,反腐败剑的指向和制度笼的编织都是有目的的的。盯着女性的特征和美丽的插曲,容易忽视贪婪的本质。当然,大数据反腐败的本质也是方法论,只是从另一个角度来找到新的腐败本质。

历史经验和时尚大数据分析都需要得出完全相同的结论:反腐败的明显途径是约束权力,通过制度,在人的性欲和权力之间创造防线。性欲的反感,无论男女,只要权力不受约束,就有可能消除腐败,降低正义。

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